2022年AI智能攝像機帶來(lái)的新市場(chǎng)

從2021年到2022年，幾乎所有商業(yè)領(lǐng)域的組織都面臨著(zhù)許多不可預見(jiàn)的挑戰。到目前為止，企業(yè)一直處于守勢，努力對勞動(dòng)力轉移和經(jīng)濟狀況做出反應。然而，COVID-19卻被證明是一些企業(yè)加速其長(cháng)期技術(shù)和數字化計劃的催化劑。

這使決策者有機會(huì )采取積極措施，減輕當前和大流行后的風(fēng)險。這些長(cháng)期的技術(shù)解決方案可以用于今天的社交距離和口罩政策的新世界，并靈活地調整用途，以適應明天對效率和業(yè)務(wù)優(yōu)化的重新關(guān)注。

對許多人來(lái)說(shuō)，大流行除了給全球經(jīng)濟帶來(lái)巨大影響之外，也加速了越來(lái)越多的先進(jìn)技術(shù)走向成熟應用，如人工智能(AI)和機器學(xué)習(ML)，技術(shù)時(shí)代的到來(lái)往往伴隨著(zhù)人類(lèi)的迫切需求。

AI和ML結合了當今尖端的計算機視覺(jué)功能，生產(chǎn)出了智能攝像機，使組織能夠更容易地實(shí)施和遵守新的健康和安全要求。配備了支持AI的智能視頻分析應用程序的智能攝像頭也可以用于考慮傳統安全應用的各種用例，以及業(yè)務(wù)或運營(yíng)優(yōu)化，所有這些都在一個(gè)攝像頭上能夠得以解決。

隨著(zhù)視頻分析的應用變得越來(lái)越主流——為各種行業(yè)提供了有價(jià)值的見(jiàn)解。因此，我們可以預判，2021年將是探索人工智能攝像機新應用領(lǐng)域的一年。

優(yōu)化農業(yè)生產(chǎn)流程和產(chǎn)品質(zhì)量

監控和監測技術(shù)為監測農作物、商業(yè)資產(chǎn)和優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程提供了一種具有成本效益的解決方案，從而為農業(yè)等行業(yè)提供了價(jià)值。農業(yè)生產(chǎn)部門(mén)的許多人都在尋求新技術(shù)來(lái)幫助減少能源使用，同時(shí)減少現代農業(yè)對環(huán)境的破壞，他們可以在智能監控中找到一個(gè)不同尋常的盟友。一些農業(yè)組織已經(jīng)在實(shí)施人工智能解決方案，以監控作物的最高產(chǎn)量、新鮮度，以減少浪費，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

對于面臨環(huán)境威脅的用戶(hù)，如霉菌、寄生蟲(chóng)或其他昆蟲(chóng)，智能監視監測可以幫助早期識別這些害蟲(chóng)，并在損害發(fā)生之前通知適當的人員。它們還可以監控田野里大量的牲畜，以確保它們不受捕食者的傷害，或識別動(dòng)物是否受傷。

在種植環(huán)境和供應鏈上使用視頻監控對大規模農業(yè)生產(chǎn)也很有價(jià)值。應用程序可以實(shí)時(shí)跟蹤和管理庫存，提高高需求項目的知識，并允許更好的供應鏈規劃，進(jìn)一步減少潛在的損耗。

對生產(chǎn)和物流的有效監控

隨著(zhù)運輸和物流行業(yè)在全球范圍內的增長(cháng)，運輸和物流行業(yè)出現了新的挑戰。在安全和運營(yíng)需求不斷變化的同時(shí)，智能監控提供了一種全新的方式來(lái)監控和控制物流的物理方面，糾正那些經(jīng)常被人類(lèi)肉眼察覺(jué)不到、但對整體客戶(hù)體驗有重大影響的問(wèn)題。

視頻分析可以幫助物流服務(wù)提供商成功地將正確的產(chǎn)品交付到正確的地點(diǎn)，并在其原始狀態(tài)下交付客戶(hù)，這通常要求供應鏈既安全又高效。最新的攝像技術(shù)和智能軟件算法可以直接在攝像機上分析畫(huà)面——在裝貨碼頭檢測受損的包裹，然后將其裝上卡車(chē)運送。

當貨物進(jìn)入時(shí)，智能攝像頭還可以提醒司機有空的卸貨區可供卸貨，或提醒設施人員進(jìn)出站車(chē)輛可能存在的堵塞或危險，這些可能會(huì )將計劃的交貨時(shí)間推遲。

為了監控和檢測特定車(chē)輛，計算機視覺(jué)與視頻分析相結合，使安全攝像頭通過(guò)車(chē)牌識別簡(jiǎn)化了門(mén)禁措施。配備這種技術(shù)的智能攝像頭可以識別進(jìn)出卡車(chē)，確保只有經(jīng)過(guò)授權的車(chē)輛才能進(jìn)入轉運點(diǎn)或倉庫。

加強工業(yè)環(huán)境的規管安全措施

智能監視和人工智能應用可用于確保工業(yè)環(huán)境中遵守組織或監管安全措施。物體檢測應用程序可以識別員工是否穿戴了適當的安全裝備，如口罩、安全帽或吊帶。與防止入室盜竊類(lèi)似，裝有行為檢測裝置的攝像頭可以幫助在早期自動(dòng)識別事故。例如，如果一名工人摔倒在地或被落下的物體擊中，系統會(huì )識別這是不尋常的行為，并立即報告。

除了員工安全之外，我們還可以使用該技術(shù)對機械和結構進(jìn)行重要的預防性維護。攝像頭可以識別潛在的安全隱患，如電纜松動(dòng)引起的火花、潛在的布線(xiàn)隱患，甚至可以檢測到原材料的缺陷。其他更微妙的變化，比如漸進(jìn)結構調整/裂紋或增加振動(dòng)，這些通過(guò)人眼需要幾個(gè)月甚至幾年才能發(fā)現。因此，利用智能攝像機來(lái)檢測機械惡化的跡象，如可能會(huì )對人或構成物理安全風(fēng)險資產(chǎn)。

火災和煙霧的早期識別是工業(yè)決策者可以發(fā)現價(jià)值的另一個(gè)用例。傳統的火災報警器通常很難正確安裝在建筑物或室外空間，而且需要大量的維護。智能安全攝像頭可以部署在困難或難以到達的地區。當配備了火災探測應用程序時(shí)，它們可以比傳統的火災警報更早地觸發(fā)通知，并通過(guò)區分煙霧、霧或其他觸發(fā)誤報的物體來(lái)減少誤報。

通過(guò)數字化模擬環(huán)境，以及現場(chǎng)傳感器，決策者將獲得大量的數據進(jìn)行分析，使他們優(yōu)化高度技術(shù)性的過(guò)程在不同的生產(chǎn)階段，以及確保員工工業(yè)資產(chǎn)和資源的安全。

展望智能監控的未來(lái)

隨著(zhù)自動(dòng)化的興起，從倉庫的智能貨架系統到自動(dòng)駕駛卡車(chē)，對象檢測安全威脅，到利用人工智能監測農作物和牲畜，計算機視覺(jué)和視頻分析的總體需求將繼續增長(cháng)。這就是為什么現在是許多行業(yè)的決策者檢查其當前基礎設施，并確定他們是否準備在可持續的、多用途的和長(cháng)期的安全和業(yè)務(wù)優(yōu)化解決方案投資的最佳時(shí)機。（編譯/蒙光偉）